Chu kỳ El Nino xảy ra vừa qua từ cuối năm 2014 đến giữa năm 2016. Từ tháng 7/2016 chuyển tiếp ở pha trung tính và đến nay ENSO đang chuyển sang trạng thái pha lạnh. Khả năng La Nina trong cuối năm 2017 là rất rõ. 

Tổng hợp các nguồn thông tin dự báo ENSO các tháng 10, 11, 12 năm 2017: 

-    Dự báo của Trung tâm Dự báo khí tượng Thủy văn Trung ương Việt Nam (TTKTTV-VN), cập nhật ngày 20/9/2017 về hiện tượng ENSO và dự báo khí tượng các tháng đến: 

o   Tiếp tục duy trì pha trung tính trong các tháng cuối năm 2017, khả năng xuất hiện La Nina tăng dần vào đầu năm 2018; 

o   Khu vực Trung và Nam Trung Bộ lượng mưa từ tháng 10-12/2017 phổ biến cao hơn từ 10-20% so với TBNN;    

o   Khu vực Tây Nguyên lượng mưa có khả năng ở mức cao hơn từ 10-20% so với TBNN cùng thời kỳ. Từ tháng 11-12/2017 lượng mưa phổ biến cao hơn khoảng 10-30% so với TBNN cùng thời kỳ. Mùa mưa trên khu vực có khả năng kết thúc muộn hơn so với trung bình. 

-    Dự báo của Cơ quan Quản lý khí quyển và đại dương Mỹ (NOAA) cập nhật ngày 18/9/2017 dự báo xác suất La Nina: (55÷60)%; 

-    Cơ quan Khí tượng Úc (BOM), cập nhật ngày 26/9/2017: Pha trung tính. Trong 8 mô hình dự báo có 4 mô hình dự báo có La Nina cuối năm 2017. 

Từ nhiệt độ sai chuẩn Thái Bình Dương (Dt) khu vực NINO.3 đang tiếp tục giảm, hiện nay là Dt = - 1,0⁰. Diễn biến Dt này tương ứng với chu kỳ của các năm có La Nina. Thời điểm xuất hiện pha lạnh so với các năm trong quá khứ có muộn hơn và khả năng sẽ đạt cường độ lớn nhất vào tháng 01 năm 2018. 

Nhiệt độ sai chuẩn Thái Bình Dương (Dt) cập nhật ngày 20/9/2017, trích báo cáo NOAA 

Từ khi Nhà máy thủy điện Krông H’năng đi vào vận hành sản xuất điện, Công ty Cổ phần Sông Ba (SBA) đã quan tâm đến công tác dự báo lưu lượng về hồ để xây dựng kế hoạch sản xuất kinh doanh. Các phương pháp dự báo theo tài liệu, sách vở bình thường đều đã được sử dụng, kết quả dự báo vẫn chưa đạt yêu cầu, dẫn đến rất bị động trong kế hoạch tài chính. 

Xuất phát từ những khó khăn đó, SBA đã tìm phương pháp dự báo khác: Tính toán lại toàn bộ dữ liệu quá khứ dòng chảy về hồ từ dữ liệu mưa trên lưu vực thông qua mô hình MIKE, sau đó xây dựng mối tương quan giữa ENSO và dòng chảy về hồ thủy điện Krông H’năng và hồ Khe Diên. Trên cơ sở các nguồn thông tin dự báo về ENSO trong nước và nước ngoài để cập nhật, dự báo diễn biến Dt trong thời gian đến. 

Từ đó SBA lập các bản tin dự báo lưu lượng về 2 hồ, phục vụ lập kế hoạch sản lượng vận hành 2 Nhà máy theo tháng, quý, năm, nhiều năm. Kết quả dự báo theo phương pháp này trong thời gian vừa qua là khá phù hợp, mức độ tin cậy cao hơn nhiều so với các phương pháp khác và đã phát huy được hiệu quả. 

Biến đổi khí hậu đã làm cho thời tiết cực đoan hơn, công tác dự báo sẽ phức tạp khó khăn. Quy luật về ENSO hoàn toàn tuân theo định luật bảo toàn năng lượng. Vì vậy việc sử dụng quy luật về ENSO trong công tác dự báo sẽ đảm bảo mức độ sai số nhỏ và tin cậy. SBA sử dụng phương pháp này để lập dự báo trong công tác kế hoạch sản xuất kinh doanh điện cho thời gian qua và thời gian đến là khoa học và tiên tiến.